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當前位置:首頁   >  產品中心  >  植物生理檢測儀  >  植物表型成像系統(tǒng)  >  IN-Pheno50植物表型成像系統(tǒng)

植物表型成像系統(tǒng)

簡要描述:植物表型成像系統(tǒng)鏡頭操作:根據(jù)拍攝植物大小,用戶可以通過軟件控制將鏡頭抬高或者降低、機身升高或者下落,以尋找最合適的拍攝位置;相機分辨率:系統(tǒng)光學成像單元最高支持1200萬像素,用戶可以根據(jù)需要選擇合適的分辨率。

  • 產品型號:IN-Pheno50
  • 更新時間:2026-03-27
  • 訪  問  量:618

詳細介紹

當人類對自然的探索從廣袤的田野轉向分子的微觀世界時,植物表型成像系統(tǒng) 植物表型成像分析系統(tǒng)恰如一座橋梁,將宏觀的植株形態(tài)與微觀的生理狀態(tài)連接起來,構建出一幅動態(tài)的“數(shù)字植物"圖景。它不再局限于單一的測量維度,而是通過多模態(tài)、高通量的成像技術,為每一株植物繪制出“生長檔案"。

現(xiàn)代表型成像平臺的構建,體現(xiàn)了高度的系統(tǒng)集成與工程智慧。在大型表型溫室或田間表型平臺中,這些儀器往往被集成在自動化機器人系統(tǒng)上。它們沿著預設軌道平穩(wěn)移動,如同在植物的“城市"中巡游的“攝影師"。軌道系統(tǒng)確保了每次掃描的視角、距離和光照條件的高度一致性,這是獲得可比性數(shù)據(jù)的基礎。儀器搭載的多光譜相機,能捕捉從可見光到近紅外波段的反射信息,這些信息如同植物的“指紋",揭示了其內部的生理健康狀況。例如,健康的葉片在特定波段有強烈的反射峰,而受到病害或營養(yǎng)脅迫的葉片,其光譜特征會發(fā)生顯著偏移。通過建立光譜數(shù)據(jù)庫和機器學習模型,研究人員甚至能在病癥肉眼可見之前,就實現(xiàn)對病害的早期預警。

三維成像技術的引入,則為這幅圖景增添了至關重要的“立體感"。激光掃描或基于攝影測量的三維重建技術,能夠生成植株的點云模型。在這個虛擬的三維空間里,研究人員可以精確測量植株的真實體積、分枝角度、葉傾角分布等復雜結構參數(shù)。這些參數(shù)對于理解植物如何高效捕獲光能、如何應對風力等機械應力至關重要。在研究作物株型改良時,三維模型能直觀地展示不同基因型在空間構型上的差異,為設計更理想、更抗倒伏的株型提供直接依據(jù)。

除了形態(tài)與生理,表型成像儀還能“感知"植物的“情緒"——即其對環(huán)境的響應。熱成像相機是這一領域的利器。植物葉片的溫度與其蒸騰作用密切相關,而蒸騰作用又受到氣孔開閉的調控。在水分脅迫下,植物會關閉氣孔以減少水分流失,導致葉片溫度升高。熱成像儀能實時捕捉這種溫度變化,生成直觀的“熱力圖",讓研究人員一眼就能識別出哪些植株更耐旱。同樣,在研究植物對高溫或低溫的響應時,熱成像提供了直接的生理指標。

在科研實踐中,植物表型成像測量儀的價值體現(xiàn)在其強大的通量能力。一個大型平臺可以在數(shù)小時內完成對數(shù)千株植物的全面掃描,生成TB級別的數(shù)據(jù)。這種高通量特性,使得大規(guī)模的遺傳群體分析、突變體篩選、環(huán)境梯度實驗成為可能。研究人員可以同時比較數(shù)百個不同基因型在多種環(huán)境條件下的表現(xiàn),從中挖掘出基因型與環(huán)境互作(GxE)的規(guī)律。這種規(guī)模的數(shù)據(jù)積累,是傳統(tǒng)人工測量無法企及的。

當然,這龐大的數(shù)據(jù)洪流也帶來了新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和可視化都需要強大的計算資源和專業(yè)的軟件工具。如何從海量、高維的數(shù)據(jù)中提取出真正有意義的生物學信息,避免“數(shù)據(jù)豐富,信息貧乏"的困境,是研究人員必須面對的問題。未來的方向是發(fā)展更智能的分析算法,利用深度學習等AI技術,實現(xiàn)從“描述性"分析向“預測性"分析的轉變,讓表型數(shù)據(jù)真正成為驅動育種和基礎研究的引擎。

植物表型成像測量儀,正在將植物科學帶入一個全新的紀元。它讓我們得以超越肉眼的局限,以深度和廣度,解讀植物的生長密碼。在這幅由光、影和數(shù)據(jù)構成的宏大圖景中,每一株植物的故事都被細致地記錄和講述,而人類,正站在理解生命復雜性的新起點上。

植物表型成像系統(tǒng) 植物表型成像分析系統(tǒng)儀器概述

植物表型成像分析系統(tǒng)是主要用于對植物表型進行測量與分析的設備。系統(tǒng)分別在頂部、側上方以及側下方設置了可見光成像單元,根據(jù)底部旋轉臺設備的轉動進而獲取植物的表型信息。系統(tǒng)使用了以人工智能為基礎的三維成像技術,以多視角結合的方式動態(tài)生成植物的三維模型,并且可以根據(jù)模型計算植物的株寬、株高、骨架、ASM、SSIM等形態(tài)、顏色、紋理參數(shù)。適用于分析禾本科、茄科、十字花科、豆科等植物,主要用于植物生理學、生態(tài)學、環(huán)境科學、植物保護等領域。

植物表型成像儀 植物表型成像分析系統(tǒng)測量參數(shù):

形態(tài):正株寬、側株寬、株高、寬高比、緊實度、偏心率、圓度、矩形度、矩形長寬比、分形維數(shù)、總骨架長度、平均波段長度、端點數(shù)、分叉點數(shù)、分枝級數(shù)、分枝角度、頂視投影面積、側視投影面積、投影面積比、頂視凸包周長、側視凸包周長、凸包周長比;

顏色:(分頂視與側視)R、G、B、L、a、b(Lab參數(shù)默認使用D65光源,2°觀察者視角)、H、S、V、gray;

紋理:Contrast(對比度)、Correlation(相關性)、Entropy(熵值)、ASM(角二階矩值)、Second Moment(二階矩值)、Third Moment(三階矩值)、Fourth Monment(四階矩值)、Homogeneity(同質性)、Dissimilarity(相似性)、Variance(灰度方差)、Sum Variance(和方差值)、Sum Average(和平均值)、Difference Variance(全局差分方差值)、SSIM(結構相似度指數(shù))

植物表型成像儀 植物表型成像分析系統(tǒng)技術參數(shù):

植物高度:300-1000mm

植物寬度:100-500mm

植物鮮重:100-75000g

箱體尺寸:1400mm(長)×830mm(寬)×2140mm(高)

植物表型成像儀 植物表型成像分析儀儀器功能:

1、圖像自適應:系統(tǒng)自動評測植物大小,并根據(jù)測量結果自動拍攝圖像;在超大植物情況時,系統(tǒng)會自動拼接處理圖片;

2、溫感與濕感:溫感與濕感:內置溫、濕度傳感器,實時反饋內部環(huán)境

3、儀器控制:外置10寸觸摸屏,可以查看箱體內部溫度與濕度、控制箱體內部的光照強度、箱門的開關與外側運行燈光的開啟等;也可通過電腦軟件控制操作

4、鏡頭操作:根據(jù)拍攝植物大小,用戶可以通過軟件控制將鏡頭抬高或者降低、機身升高或者下落,以尋找最合適的拍攝位置;

5、相機分辨率:系統(tǒng)光學成像單元dui高支持1200萬像素,用戶可以根據(jù)需要選擇合適的分辨率;

6、2D分析模塊:該模塊支持高通量2D分析模式,可在1分鐘內完成單一樣品的快速檢測,并自動生成包含形態(tài)、顏色及紋理參數(shù)的初步2D分析報告;該模塊適用于連續(xù)作業(yè),具備并行處理能力,確保檢測流程不中斷

7、3D成像與分析模塊:在2D分析完成后,用戶可按需選擇3D成像分析;3D模型在后臺自動排隊生成,同步輸出3D形態(tài)參數(shù)、顏色參數(shù)及紋理參數(shù),且不阻塞2D分析的連續(xù)執(zhí)行,實現(xiàn)檢測與建模的流水線作業(yè)

8、3D模型:系統(tǒng)基于多視角圖像序列,采用計算機視覺算法動態(tài)生成植物的高精度3D模型,該模型支持真三維空間下的任意縮放、旋轉及平移操作,能夠量化分析植物處于空間中心點時的表型參數(shù),如株高、冠層體積、分枝角度等結構特征,實現(xiàn)了從二維平面觀測到三維立體解析的跨越

9、云端上傳:綁定設備編號后可以將分析后的植物表型數(shù)據(jù)傳輸至云端,并支持隨時查看云端數(shù)據(jù);

10、對焦與變焦:系統(tǒng)支持自動對焦、手動對焦,對焦方式可在軟件設置界面中修改;同時系統(tǒng)也支持光學變焦,用戶可以手動調整鏡頭至合適位置;

11、數(shù)據(jù):測量記錄界面能夠實現(xiàn)分析結果匯總,雙擊分析記錄能夠展示結果詳情,也可以刪除任意分析結果;

12、導出:可對每條分析結果執(zhí)行導出操作,也可以將所有分析結果導出,支持用戶手動導出3D模型展示視頻;

13、修改:可以在軟件設置界面修改分析結果導出路徑、模型存儲路徑以及視頻保存路徑;

14、語言:支持軟件界面的中英文一鍵切換;

15、軟件提供測試電腦dui大分辨率的關聯(lián)子程序;

16、稱重:植物放置到轉盤后自動稱重并將結果同步顯示至軟件界面;

17、可移動設計:集成化箱體,支持室內任意位置擺放及移動

18、安全規(guī)范:儀器根據(jù)設計規(guī)范已安裝各種探測開關、傳感器以及限位器,防止用戶誤操作或者越程問題;

19、電腦系統(tǒng):Windows操作系統(tǒng)、NVIDIA顯卡(dui低8G顯存)、運行內存不低于8GB、dui低i5 CPU處理器。

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